VisA: Vision artificielle

Le module Vision Artificielle se déroule durant 12 semaines, chaque séance comportant 2 heures de cours/travaux dirigés, puis 2 heures de travaux pratiques. Les supports de cours, travaux dirigés et travaux pratiques sont pour la plupart disponibles ci-dessous.

Quelques références bibliographiques :

A. Trémeau, C. Fernandez et P. Bonton Image numérique couleur - De l'acquisition au traitement - Cours et applications, Dunod 2004 , disponible à la B.U.

Etapes pour installer les Plugins d'ImageJ à utiliser localement

1. Installer les fichiers suivants dans un repertoire de votre choix, nommé ici DIR.

2. Lancer imageJ par la commande:

java -Dplugins.dir="DIR" -cp ij.jar ij.ImageJ

Un Merci à Bernard et Mickael sans qui les TPs n'auraient pas eu lieu

Semaine 1: Image Couleur (L. Macaire).

Formation de la couleur, Percpetion de la couleur, Eléments de colorimétrie, Représentation numérique de la couleur, Acquisition d'une image couleur;:

Support de cours.

TP1: Modification de la luminance et la saturation d'une image couleur:

 Énoncé + fichiers utiles .

Semaine 2: Segmentation d'une image (LM).

Segmentation d'images couleur. Approches par classification des pixels. Analyse d'histogrammes 1D : méthode itérative d'Otsu - Analyse en composantes principales - Analyse d'histogramme couleur -

Support de cours.

TP2: seuillage et multi-seuillage d'une image de luminance par la méthode d'Otsu. Analyse de distributions bi-modales et tri-modales.

Énoncé + fichiers utiles

Image 3 classes à segmenter par Otsu multi-seuillage exo 2